康普物联网硕士专业课程

市场管理方向

专业介绍

2021/2022学年

  • 继续教育专业: 需要大学学位 – 校硕学位。
  • 负责学院: 商务和旅游学院.
  • 编码: 2021-24100-055
  • 专业主任: Ms. Maria Francisca BLASCO LOPEZ
  • 专业副主任: Mr. Juan Carlos IZQUIERDO VILLAVERDE

物联网学习计划

2021-2022

内容
  1. 物联网节点架构
  2. 用于数据采集节点的开发板和处理器
  3. 跨开发环境和硬件调试/验证
  4. 常用的传感器 – 传感器的特点
  5. 传感器处理器接口:ADC/DAC、I2C总线、SPI。
  6. 采集系统的设计:设计规范。
 

网络、协议和接口I

  1. 特别是互联网和物联网的一般概念:层、协议、数据包、服务、数据包网络的质量参数、应用、P2P通信、传感器网络、多媒体。
  2. 链路级协议
  3. 网络协议:IPv6。物联网的路由协议。
  4. 传输服务:TCP、UDP、套接字编程。
  5. 移动网络:漫游和交接,移动IP,ad hoc网络。
  6. 沟通评估和管理工具。
 
网络、协议和接口II
  1. WBAN和LowPAN网络。
  2. LoWAN网络
  3. 数据通信中的分层、议定书。
  4. 数据传输中的链路级限制。向应用级协议的转变。
  5. 主要的应用级协议
  6. 数据流管理的工具:NODE-RED。
 
具体能力
  1. 有能力使用HW设备进行物联网。
  2. 有能力选择和评估物联网系统的通信和计算基础设施。
  3. 有能力对非常规的传感器和执行器进行编程。
  4. 有能力使用物联网中使用的不同网络协议。
内容
  1. 批量数据处理
  2. 大数据简介
  3. NoSQL数据库
  4. 大数据架构:成本和要求
  5. 云中的大数据
  6. 科学数据分析
  7. 机器学习
物联网的智能基础设施设计
  1. 规范和设计智能物联网系统的后端和前端。网络应用和服务或多平台开发
  2. 访问开放和/或异质数据源以支持智能流程。
  3. 智能分布式系统的设计和实施。利用分布式技术整合智能的机制。
  4. 创建企业软件的平台(CORBA、RMI、.NET、J2EE)和新兴方法(区块链)。

  5. 与企业软件(ERP、CRM、BPM、CMS)的整合,强调在数据源层面的整合。

人工智能应用于物联网
  1. 对来自异质来源的数据进行计算感知:机器视觉、自然语言和其他感官能力。
  2. 智能接口
  3. 机器学习:深度学习。
  4. 知识建模和表示。
  5. 推理和决策技术。
具体能力
  1. 了解在物联网背景下设计智能系统的主要技术的应用。
  2. 了解物联网的概念和应用领域:机器人、家庭自动化、智能城市、智能交通、监测(医疗、环境、人)等。
  3. 有能力开发旨在创建智能分布式系统的架构和组件。
  4. 有能力分析、计划和评估从传感器获得的开放权限,和异质数据的获取、抽象和准备过程,特别是图像、数字和文本信号。
  5. 有能力处理和分类NoSQL数据库中的大量异质数据。
  6. 有能力开发和评估高级分析、数据挖掘和机器学习技术以及大数据的预测模型。
  7. 选择并应用复杂的海量数据抽象化和可视化技术。
  8. 实时选择和应用智能系统的推理和推理技术。
内容
  1. 安全性和合法性
  2. 安全的基本概念。
  3. 通信的安全性(加密、签名、数字证书、PKI和相互认证)。
  4. 系统安全(硬件、用户、安全编程和应用执行)。
  5. 网络基础设施和服务安全(对不同层次的网络协议的攻击,防火墙,IDS/IPS和VPN)。
  6. 欧洲与物联网有关的立法。数据保护。专利和知识产权。
具体能力
  1. 了解物联网中安全和隐私的一般方面。
  2. 有能力以安全的方式配置分布式设备网络。
内容
  1. 边缘计算简介。动机。
  2. 边缘人工智能。边缘的机器学习的基础结构和框架。
  3. 边缘计算的特定目的架构。
  4. 在边缘部署服务。虚拟化和容器。
  5. 边缘计算的安全性。
具体能力
  1. 了解真实物联网环境中边缘计算的主要驱动因素。
  2. 有能力以安全和可扩展的方式在边缘部署应用程序。
  3. 了解边缘计算加速的硬件级替代方案。
  4. 严格适用于边缘计算的具体安全措施。

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我们促进了中西教育机构的国际化进程,并为外国学生提供类型广泛的优质课程以及跨国学习所需服务。
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